Das Erstellen von Bildern mit KI ist ein Prozess, der als „Generative Modellierung“ bezeichnet wird.
Im Wesentlichen versucht ein Algorithmus, ein Modell von einer vorhandenen Sammlung von Bildern zu erstellen, und verwendet dieses Modell dann, um neue Bilder zu generieren.
Es gibt verschiedene Ansätze für generative Modellierung mit KI. Ein häufig verwendeter Ansatz ist das „Generative Adversarial Network“ (GAN). Ein GAN besteht aus zwei neuronalen Netzen: einem Generator und einem Diskriminator. Der Generator versucht, Bilder zu erstellen, die von einem echten Bild nicht zu unterscheiden sind, während der Diskriminator versucht, echte Bilder von generierten Bildern zu unterscheiden. Durch diese konkurrierende Dynamik verbessert sich die Qualität der generierten Bilder im Laufe der Zeit.
Ein weiterer Ansatz für generative Modellierung ist die „Variational Autoencoder“ (VAE). Ein VAE-Modell lernt eine Kodierung von vorhandenen Bildern und verwendet diese, um neue Bilder zu generieren. Der Prozess der Generierung von Bildern mit einem VAE-Modell ist jedoch stochastisch, was bedeutet, dass jedes Mal, wenn das Modell ausgeführt wird, unterschiedliche Ergebnisse erzielt werden können.
Bilder erstellen mit KI
Es gibt auch andere Ansätze für die generative Modellierung, wie zum Beispiel die „Autoregressive Modelle“ und „Flow-basierte Modelle“, die jeweils unterschiedliche Stärken und Schwächen haben.
Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass das Erstellen von Bildern mit KI kein vollständig automatisierter Prozess ist. Der Algorithmus muss mit einer großen Menge an Daten trainiert werden, um ein Modell zu erstellen, das in der Lage ist, realistische Bilder zu generieren. Darüber hinaus kann das Modell menschliche Intervention erfordern, um die Qualität der generierten Bilder zu verbessern oder um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen eines bestimmten Projekts entsprechen.
Welche Software gibt es – von Dall-E bis zum Rest
Es gibt eine Vielzahl von Software-Tools und Frameworks für die Erstellung von Bildern mit KI, darunter auch Dall-E, eine spezielle KI-Engine für die Bildgenerierung, die von OpenAI entwickelt wurde. Hier sind einige weitere bekannte Tools und Frameworks:
Generative Adversarial Networks (GANs): Eine Klasse von neuronalen Netzen, die für die Generierung von Bildern und anderen kreativen Inhalten verwendet werden können. Beliebte Implementierungen sind TensorFlow und PyTorch.
Autoencoder: Eine andere Klasse von neuronalen Netzen, die für die Bildgenerierung verwendet werden können. Beliebte Implementierungen sind TensorFlow und PyTorch.
StyleGAN: Ein GAN-basiertes Framework zur Generierung von hochauflösenden Bildern mit hoher Qualität und Konsistenz.
Deep Dream: Eine Technik zur Bildgenerierung, die auf der Verwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) basiert. Dieses Verfahren wird oft in Kombination mit TensorFlow oder Caffe verwendet.
Neural Style Transfer: Eine Technik zur Übertragung des Stils eines Bildes auf ein anderes Bild. Populäre Implementierungen sind TensorFlow und PyTorch.
GPT-3: Ein Sprachmodell, das für die Generierung von Text und sogar für die Generierung von Bildbeschreibungen verwendet werden kann.
Pix2Pix: Ein GAN-basiertes Framework, das für die Bild-zu-Bild-Übersetzung verwendet werden kann. Beliebte Implementierungen sind TensorFlow und PyTorch.
Fast Neural Style Transfer: Eine Technik zur schnellen Stilübertragung auf Bilder, die auf TensorFlow basiert.
CycleGAN: Ein GAN-basiertes Framework, das für die Bild-zu-Bild-Übersetzung verwendet werden kann. Beliebte Implementierungen sind TensorFlow und PyTorch.
Das sind nur einige Beispiele für die vielen Tools und Frameworks, die für die Generierung von Bildern mit KI verwendet werden können. Es gibt auch viele spezialisierte Anwendungen, die für bestimmte Arten von Bildern oder für bestimmte Zwecke entwickelt wurden.
